9月12日，PEC 2026 AI创新者大会暨第三届提示工程峰会在北京举行。大会启动“FDE加速计划及能力图谱调研”，山东CIO联盟作为专家单位参与其中，联盟代表以联合发起专家身份参与相关工作。


结合现场讨论，有三个话题值得山东企业关注。

第一，AI进入业务，需要先把问题说清楚。

从写材料、查资料到采购、研发、质量和售后，AI需要面对不同企业的数据、规则与岗位协作。

FDE通常译为“前沿部署工程师”，强调深入现场、发现需求、验证原型并推动交付。企业提出“用AI提高效率”后，还要明确：改善哪项任务？数据是否具备？谁来负责？如何衡量效果？

第二，企业知识需要成为AI能够理解和使用的资产。

同一台设备可能有不同名称，一份工艺文件可能存在多个版本，一条维修经验可能只适用于特定工况。AI找到资料之后，还需要理解业务关系和适用条件。

这需要IT团队与业务骨干共同梳理，也让企业长期积累的工业知识有机会转化为AI应用价值。

第三，项目价值要看持续运行，而不只是上线。

现场分享反复涉及甲方承接能力、培训和后续维护。增加字段、调整规则是否都要找开发团队？人员变化后系统如何交接？这些问题值得提前考虑。

技术选型也应回到真实任务：结果是否合格、耗时多久、维护需要多少投入。企业最终需要比较的是完成业务任务的综合成本。

把这些问题带回山东企业，也是AIHUB下一阶段希望深入的工作。

9月5日，在烟台举办的“2026山东工业AI应用落地论坛”和AIHUB工作坊上，企业同样提出了对真实案例、场景判断、数据与系统连接、投入产出和实施路径的关注。

这次PEC大会，从技术团队和交付实践的角度，为这些问题提供了新的观察材料。

参与FDE加速计划及能力图谱调研，也为山东CIO联盟提供了一个交流契机：将山东企业的实际问题带入更广泛的讨论，同时连接有经验的技术团队和行业专家。

接下来，AIHUB希望围绕三个方向持续积累：

把真实案例讲透。 既了解做成了什么，也了解数据条件、人员投入、实施过程、遇到的困难和仍需人工承担的部分。

把企业问题问清。 从具体岗位和业务任务出发，逐步辨别哪些场景值得尝试，哪些还需要补齐条件。

把技术交流与实际验证连接起来。 通过同行交流、线上案例拆解和企业场景门诊，让企业与技术团队围绕真实问题展开讨论，并在条件具备时推进小范围验证。

“连接工业知识，让AI进入业务”，需要在一个个具体场景中积累经验。

如果贵企业正在推进AI项目，或者有一项希望改善、却尚未找到路径的业务问题，欢迎与山东CIO联盟、AIHUB交流。已经取得效果的实践，以及走过弯路的经历，都值得被认真讨论。