京博控股集团：以数智化转型为翼，AI赋能驱动业务创新与人才成长

在数字化浪潮席卷各行各业的当下，京博控股集团以前瞻视野布局数智化转型，依托AI技术突破业务边界，通过机制创新激发组织活力，走出了一条“技术落地 + 人才培育”双轮驱动的发展路径。集团董事、CIO唐亮在“2026山东CIO联盟数智齐鲁行走进京博控股专题交流活动”中，详细分享了这一转型进程中的实践成果与核心思路，为企业数字化转型提供了极具价值的参考范式。


搭建 AI 技术底座，让业务创新 “轻量化” 落地

早在2024年，京博控股集团便完成本地化技术部署，依托自主研发能力搭建起适配产业场景的大模型平台，以LLMOps 框架为基础，以领域知识图谱构建与精准语义匹配技术为核心，已实现“知识库问答-单领域适配-生态集成”的全流程支持：业务部门无需依赖复杂技术开发，仅通过前台界面配置，就能快速构建专属智能问答机器人，无缝对接内部协同生态，轻松解决业务咨询、信息查询等高频需求。
“轻量化场景应用由业务部门自主落地，复杂技术攻坚由技术团队集中突破。” 唐亮介绍，集团始终坚持 “技术服务业务” 的核心原则，针对 LLMOps 平台迭代、模型精调适配等技术难点，组建专业团队持续迭代突破，既保障了技术应用的专业性与稳定性，又赋予了业务部门充分的创新自主权。在去年举办的集团首届 AIGC 大会上，多个业务部门自主研发的 AI 应用项目惊艳亮相——其中，面向对外贸易场景打造的多语言智能辅助系统，精准破解了员工外语能力不足、产品宣传多语言适配困难等痛点，成为 “业务主导、技术支撑” 创新模式的典型标杆。

推进 “两个民主化”，让 AI 技术惠及每一位员工

“数字化转型不是少数技术人员的‘独角戏’，而是全体员工共同参与的‘大合唱’。”唐亮强调，集团从去年起大力推进 “AI 民主化”与“数据分析民主化”，致力于打破技术壁垒，让 AI 工具成为全员可及、可用的生产力武器，这也是京博构建数智化核心竞争力的关键逻辑。
在 AI 民主化方面，集团将 AI 编程作为重要突破口。面对体系内技术人才结构现状，京博控股集团提出明确目标：全体员工需从 “需求提出者” 向 “产品交付者” 转变，即使是项目经理、高级管理人员，也需具备动手开发产品的能力。这一目标并非空谈——在去年集团人工智能高管大会上，“高管动手做产品” 成为明确要求，如今已有多位高管通过智能工具成功开发简单程序，真正实现了 “AI 编程人人可学、人人可用”。
与此同时，集团构建了多元化培训体系为“两个民主化”保驾护航：对外，与头部企业及国外专业机构合作，引入系统性技术课程；对内，依托 IT 体系、经营与服务管理学院及各职能部门，搭建线上线下融合的培训平台，打造 “教材、教官、场景”三位一体模式，聚焦“实用化、轻量化”，避开晦涩的技术理论，让员工快速掌握AI工具的核心用法，切实提升工作效率。

打造智控核心载体，激活新质生产力动能

数智化转型与AI技术的深度落地，最终沉淀为新质生产力的核心增长极，京博新质生产力智控中心便是这一实践的核心载体。该中心以“智慧运营中枢、产业转型标杆”为核心定位，是集技术融合、管理协同、安全防控于一体的运营模式革新项目，更是集团AI技术、数据能力与产业场景深度融合的典范之作。
为打破传统生产管控的空间壁垒与信息孤岛，京博对分散在各厂区装置旁的独立操作室及700余个操作工位，进行全面整合优化，最终形成305个联合智控工位，并将其集中迁入城市核心区域，成功实现跨厂区、跨装置的全维度集中管控。这一布局不仅重构了生产运营模式，更让AI技术与大数据分析在全局管控中发挥最大效能，为新质生产力培育筑牢根基。


智控中心的建成，是京博通过技术升级与管理重塑双轮驱动的生动实践，对区域产业转型升级、助力构建现代化产业体系提供了有力支撑，具备重要的示范引领意义。从实际价值来看，中心可大幅减少高风险区域常驻人员，依托AI智能预警与端到端纵深防御体系，实现应急响应透明高效，显著提升人员本质安全；通过打通各环节信息壁垒，以数据驱动决策，实现同类装置集中管控与生产协同无缝联动，大幅提升运营管理精准度；同时，现代化的智控平台更成为高素质技术人才的集聚高地，推动传统操作人员向综合分析决策者转型，同步沉淀标准化流程与知识资产，为集团数智化转型持续赋能。

完善人才保障机制，为转型注入持久动力

“数字化转型的核心是‘人’的转型，交付一套系统只是开始，打造适配的组织能力与人才梯队才是关键。”唐亮指出，集团在数智化转型过程中，始终将人才培养置于重要位置，而智控中心推动操作人员向综合分析决策者转型的实践，正是对“为社会培养有益人才”理念的生动践行，通过制度规范与激励机制，让人才成长与业务发展、新质生产力培育同频共振。
在项目管理层面，集团在信息化管理办法中明确要求：所有项目必须配备“项目经理 + 业务负责人 + 技术负责人 + 运维负责人”四大核心角色，清晰界定各角色的责任边界与协同机制。其中，项目经理统筹全局，需重点说明系统上线前后的业务变化与价值提升；运维负责人则聚焦系统长期稳定运行，确保技术成果持续赋能业务。这一机制不仅保障了项目落地质量，更在实践中培养了一批“懂业务、通技术”的复合型人才。
在技能提升层面，集团结合“数据分析民主化”要求，针对不同体系推出专项技能认证——例如为财务体系打造的数据分析认证，将认证结果与员工职业发展、晋升通道挂钩，充分激发了员工主动学习的积极性。“我们不追求‘高大上’的培训形式，而是希望通过‘认证 + 激励’的组合拳，让员工真正将技术技能内化为核心竞争力。”唐亮表示，这种“实践导向、激励并重”的人才培养模式，已成为集团数智化转型的重要支撑。
从搭建AI技术底座、推动全员赋能，到打造智控中心激活新质生产力、完善人才保障机制，京博控股集团的数智化转型之路既脚踏实地，又富有远见。作为国家级智能制造标准应用试点单位，未来京博将继续以AI技术为引擎，深化“两个民主化”实践，优化智控中心运营效能与人才培养体系，在数字化浪潮中持续探索创新，为行业培育新质生产力、实现高质量转型贡献更多“京博经验”。